DevSecOps на стероидах: ИИ берёт на себя аудит безопасности

GS.BY
Фото: pexels.com

ИИ всё чаще становится не только объектом атаки, но и оружием для защиты. Пока одни команды используют машинное обучение для написания эксплойтов, другие — для поиска и нейтрализации уязвимостей. И, похоже, именно вторая сторона сейчас выигрывает.

Реклама

Недавние исследования DeepMind совместно с Project Zero и Microsoft Security показали: современные AI-модели научились обнаруживать zero-day-уязвимости даже раньше, чем их находят злоумышленники. Причём речь идёт не о рутинной проверке кода, а об активном поиске сложных логических ошибок, на которые раньше уходили недели.

💡 В чём фишка?

  • AI-агенты сканируют код так, как это делал бы живой исследователь, анализируя логику, нестандартные ветки и контексты.

  • В одном из кейсов Microsoft Security Copilot нашёл 11 критических багов в загрузчике GRUB2 — это компонент, от которого зависит безопасный запуск Linux-систем.

  • Вместо ручного аудита — автоматический ассистент, который не устает, не отвлекается и не пропускает мелочи.

🛡 Что это значит для индустрии?

  • Впервые AI стал эффективным партнёром в кибербезопасности, а не просто помощником.

  • Компании могут запускать ИИ-аудит своего ПО на этапах разработки, а не постфактум.

  • В условиях растущего давления со стороны хакеров (в том числе использующих ИИ), — это шанс действовать на опережение.

🧠 Лайфхак для разработчиков

Если вы ещё не подключили AI-инструменты в DevSecOps-процессы — сейчас самое время. В экосистеме уже доступны решения от Microsoft, Google, OpenAI, HuggingFace и десятков независимых разработчиков.


P.S. Искусственный интеллект — это инструмент. И всё зависит от того, в чьих он руках. Чем больше мы учим его защищать, тем безопаснее становится цифровой мир.

Следите в Telegram Прислать новость
Реклама

Оцените статью