В ходе тестирования на более чем 30 000 исследований система распознавала неврологические патологии с точностью до 97,5% — и при этом превосходила другие передовые ИИ-модели, сообщает sciencedaily.com.
Для экстренной медицины это может изменить многое. Сейчас расшифровка МРТ — процесс небыстрый: снимок передаётся радиологу, который изучает его и составляет заключение, на что уходят часы, а в некоторых больницах — и несколько дней. При инсульте или внутричерепном кровотечении такая задержка напрямую влияет на исход лечения. Prima сокращает это ожидание до нескольких секунд: система не только ставит диагноз, но и автоматически определяет степень срочности — и сразу направляет сигнал нужному специалисту, будь то невролог или нейрохирург.
Отличие Prima от большинства существующих медицинских ИИ-инструментов в том, что она обучена не на узкой выборке снимков под конкретную задачу, а на всём массиве данных, накопленных университетской клиникой за десятилетия: более 200 000 МРТ-исследований и 5,6 миллиона изображений. В модель также включены истории болезней пациентов и причины, по которым врачи назначали то или иное обследование. По словам авторов, именно этот подход позволяет системе работать так, как работает опытный радиолог, — не просто сравнивать снимок с шаблоном, а воспринимать картину в клиническом контексте.
Исследователи подчёркивают, что Prima — не замена специалисту, а инструмент поддержки, который берёт на себя первичную сортировку, чтобы критические случаи не терялись в общей очереди. Результаты опубликованы в журнале Nature Biomedical Engineering.
